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Themen für Bachelorarbeiten

  • Themenvergabe durch Präsenztermin
    Bei Interesse melden Sie sich bitte zu Beginn des Semesters bei der angegebenen Kontaktperson via E-Mail mit der Präferenz, welches Thema Sie interessieren würde.
    Betreuungsperson der Bachelorarbeit: Prof. Dr. J. Schmutz

Übersicht der Bachelorarbeitsthemen dieser Professur

Durch Klick auf die einzelnen Themen werden die Detail-Informationen angezeigt.

 


offen:

  • Human-AI Teaming: Was macht Teams mit einer künstlichen Intelligenz als Teammitglied effektiv?

    Beschreibung: Künstliche Intelligenz (KI) erobert mit zunehmender Geschwindigkeit neue Einsatzgebiete. Berichte über die Entdeckung neuer Zusammenhänge, die KI beispielsweise anhand von selbsterlernten Regeln aus riesigen Datenmengen hervorbringt, sind inzwischen annähernd alltäglich. Angesichts dieser Entwicklung wird KI nicht mehr nur als Werkzeug, das von Menschen bei ihrer Arbeit beispielsweise in der Medizin, dem Personalwesen oder der Finanzbranche genutzt werden kann, deklariert, sondern erhält immer häufiger die Zuschreibung der Rolle eines Teammitglieds. In dieser Funktion kann KI als eine zum autonomen Handeln befähigte Entität proaktiv zu Teamprozessen beitragen und so Arbeitsergebnisse beeinflussen. Ein Beispiel für diese Entwicklung in der Praxis ist die Kollaborationsplattform Microsoft Teams. Dort ist in Teamkanälen inzwischen der Einsatz von KI-basierten Chatrobotern gängig, die in ihrer einfachsten Form Termine für Teammeetings einstellen oder Arbeitsschritte zusammenfassen.

    Sogenanntes "AI-Teaming" (Teamarbeit mit einer künstlichen Intelligenz als Teammitglied) bringt aber auch neue Herausforderungen. Natürlich können KI-Teammitglieder (noch) nicht dieselben Verhaltensweisen zeigen wie ein menschliches Teammitglied. In dieser Bachelorarbeit soll erarbeitet werden, was ein Mensch-KI Team effektiv macht. Dazu sollen aktuelle Modelle zu Human-AI Teaming zusammengefasst werden und mit aktuellen empirischen Studien ergänzt werden.

    Es werden verschiedene Arbeiten in diesem Themenbereich angeboten. Der Fokus der Arbeit kann eingegrenzt werden (Z. B. Fokus auf Vertrauen in KI, Koordination, Kommunikation mit KI etc.).

    Literatur:
    Cooke, N. J., & Lawless, W. F. (2021). Effective Human?Artificial Intelligence Teaming. In Systems Engineering and Artificial Intelligence (pp. 61-75). Springer, Cham.

    National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2021). Human-AI Teaming: State-of-the-Art and Research Needs.

    Schmutz, J. B., Outland, N., Kerstan, S., Georganta, E., & Ulfert, A. S. (2024). AI-teaming: Redefining collaboration in the digital era. Current Opinion in Psychology, 58, 101837.

    Kontakt: Jan Schmutz, E-Mail

    [ Themenbereich ]
    Status: offen (erfasst / geändert: 23.12.2025)
  • Verspieltheit und Humor am Arbeitsplatz

    Beschreibung: Basierend auf dem Spiel beschreibt Verspieltheit (engl. Playfulness) eine intrinsische Motivation des Spielens. Verspieltheit ist eine Art humorvolles Klima einer entspannten Arbeitsplatzatmosphäre des Vergnügens, Lachens und Humors. Verspieltheit umfasst fünf Dimensionen: physische Spontanität, soziale Spontanität, kognitive Spontanität, manifeste Freude und Sinn für Humor. Studien haben gezeigt, dass Verspieltheit positive Effekte für Individuen und Teams am Arbeitsplatz haben kann. Diese Bachelorarbeit betrachtet Verspieltheit im Arbeitskontext und identifiziert die Auswirkungen von Verspieltheit auf individuelle und Teamergebnisse. Die Arbeit fokussiert sich auf Verspieltheit bei Erwachsenen im Arbeitskontext und soll von Verspieltheit im Kindesalter abgegrenzt werden.

    Es werden verschiedene Arbeiten in diesem Bereich angeboten. Je nach Interesse kann der Fokus auf individuelle Outcomes (Arbeitszufriedenheit, Produktivität etc.) oder Teamoutcomes untersucht werden. Zudem kann Playfulness als grösseres Konzept oder Humor an sich gewählt werden.
    Kontakt: Jan Schmutz, E-Mail

    [ Themenbereich ]
    Status: offen (erfasst / geändert: 23.12.2025)

 


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