Professur «Psychologische Methodenlehre, Evaluation und Statistik»

Prof. Dr. Carolin Strobl

Willkommen!

Die Professur für Psychologische Methodenlehre, Evaluation und Statistik beschäftigt sich in Forschung, Lehre und Beratung mit der Entwicklung, Validierung und Anwendung von statistischen Verfahren zur Messung psychologischer Konstrukte und der Analyse von Daten aus experimentellen und nicht-experimentellen Untersuchungen. Auf den folgenden Seiten finden Sie weitere Informationen zu unseren Mitarbeitern und ihren Tätigkeitsschwerpunkten.

Die unserer Professur vertretenen Forschungsschwerpunkte reichen von der Messung latenter Eigenschaften mithilfe psychometrischer Modelle bis zur Analyse hochdimensionaler Datensätze mit Methoden des maschinellen Lernens. In allen Forschungsbereichen werden bestehende statistische Verfahren auf komplexe praktische Probleme angewendet, ihre statistischen Eigenschaften theoretisch und mithilfe von umfangreichen Simulationsstudien untersucht und neue statistische Verfahren zur Lösung von inhaltlichen Fragestellungen entwickelt. Um sie einem breiten, internationalen Anwenderkreis zeitnah für Forschung und Lehre zugänglich zu machen, implementieren wir unsere neu entwickelten statistischen Verfahren in der kostenlos verfügbaren open-source Software R. Weitere Informationen zu unserer Forschung finden sie hier, ebenso wie nützliche Hinweise zum Einstieg in R.

In der Lehre werden sowohl die theoretischen Grundlagen klassischer und moderner statistischer Auswertungsverfahren als auch deren praktische Anwendung und die Interpretation der Ergebnisse vermittelt. In allen fortgeschrittenen Veranstaltungen unterrichten wir mit der kostenlos verfügbaren open-source Software R. Darin stehen neben dem Standard-Repertoire statistischer Auswertungsverfahren auch neueste methodische Entwicklungen in einer Vielzahl von Zusatz-Paketen zur Verfügung. Darüber hinaus sind mit R auch die Durchführung von eigenen Simulationsstudien und die selbständige Entwicklung neuer statistischer Verfahren möglich. Weitere Informationen zur Lehre finden sie im Vorlesungsverzeichnis.