Forschung

Unsere Forschung am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre, Evaluation und Statistik liegt im Schnittbereich von Statistik, Psychometrie und Machine Learning.

Wir entwickeln Methoden zur Aufdeckung von Parameter-Unterschieden in psychometrischen Modellen. Solche Unterschiede können die Fairness psychologischer Tests beeinträchtigen. Einige unserer Methoden basieren auf klassischer, parametrischer Statistik, andere auf Ansätzen aus dem Machine Learning.

Im Bereich Machine Learning entwickeln wir Methoden zur Beurteilung der Stabilität sowie zur zuverlässigen Messung und Interpretation der Beiträge von Prädiktor-Variablen. Diese Themen sind auch für unsere Arbeiten im Bereich Psychometric Computing relevant.

In allen drei Forschungsbereichen sind wir an der Entwicklung von Zusatzpaketen für die kostenlose Open-Source Software R beteiligt. Die verfügbaren R-Pakete sind unten aufgeführt.