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Psychologisches Institut Psychologische Methodenlehre, Evaluation und Statistik

Shiny-App Sammlung

Auf dieser Seite finden Sie eine Kollektion von Shiny Apps, die von Mitarbeitenden, Studierenden und Praktikant:innen erstellt wurden.

App Informationen Autor*in
Baumtiefe Varimp deutsch Einfluss von Baumtiefe auf Variable Importance in Random Forests Andrea Schaffert
Transformationen Varimp deutsch Einfluss von Transformationen auf Variable Importance in Random Forests Nadine Galsterer
Regressionsannahmen deutsch Annahmen des linearen Regressionsmodells Martin Sterchi
Interaction Importance deutsch Detektion von Interaktionen in Random Forests Sven Theiler
Regression deutsch Illustration der Normalverteilungsannahme für die Fehler Martin Sterchi
Random Forests englisch Variable Selection Bias und Pädiktionsgüte in randomForest und cforest Krenar Sherifi
Anchor Point Selection englisch Illustration des Verfahrens aus diesem Artikel Lucas Kohler

SampleSizeR englisch

Stichprobenplanung für completely randomized design

Bernadetta Tarigan, Reinhard Furrer and Kalina Cherneva

Positive Predictive Values englisch

  Sascha Sauer

Multilevel Modelle deutsch

 

Noah Bosshart

Poisson Regression deutsch

  Chung Man (Mandy) Fong
Enten-App deutsch Optional Stopping (für die Scientifica Ausstellung 2019), Instruktion (PDF, 340 KB), Hintergrund (PDF, 2 MB) Noah Bosshart
Power und Stichprobengrösse deutsch | englisch am Beispiel des z-Test Lennart Schneider
variable_imp

 

clusteranalyse

 

Mischverteilung

 

LDA